[DF]니니의 킬링벌스

목차 1. 행렬 연산 1-1. 연산자 1-2. arange 1-3. sort 1-4. 숫자의 단일연산 1. 행렬연산 1-1. 연산자 연산자를 사용해서 배열간의 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈, 내적(점곱)을 수행할 수 있다. 이 연산들은 일반적으로 Numpy 배열에서 동일한 위치의 원소들끼리 연산을 수행하며, 연산결과는 새로운 배열로 반환된다. # 2차원 배열을 두 개 만들고 모양 확인하기 a= np.array([[1,2,3], [2,3,4]]) b= np.array([[3,4,5], [1,2,3]]) a.shape, b.shape #((2, 3), (2, 3)) 2행 3열로 동일한 모양임을 알 수 있다 # 행렬끼리 연산을 하면 같은 위치에 있는 요소들끼리 연산이 됨을 알 수 있다 a+b # array([[..

목차 1. Numpy 1-1. ndarray 다차원 배열 1-2. ndarray 의 datatype 1-3. ndarray 의 슬라이싱 1-4. Fancy 인덱싱 1-5. Boolean 인덱싱 1. NumPy: NumPy는 Python에서 수치 연산을 수행하기 위한 핵심 라이브러리다. 고성능의 다차원 배열 객체, 그리고 이 배열을 다루기 위한 다양한 함수와 도구를 제공한다. 파이썬의 list보다 속도가 빠르고, 적은 메모리를 사용한다. NumPy는 데이터 분석, 과학적 컴퓨팅 및 기계 학습과 같은 많은 분야에서 널리 사용된다. Numpy 설치하고 기능을 사용하기 위해 받아오기 # 설치하기 !pip install numpy # import 하기 import numpy np라는 약자로 numpy를 impor..